IA en la empresa: automatizar tareas sin recortar personal

La incorporación de inteligencia artificial no obliga a reducir la plantilla de una empresa. Así lo plantea el material de base, que parte de un diagnóstico previo: detectar qué tareas consumen tiempo sin agregar valor real.

Empezar por un problema concreto

Las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales aparecen como ejemplos de esas tareas. Con ese diagnóstico, las herramientas disponibles permiten arrancar a escala chica, pagar por uso y expandir solo si los resultados lo justifican.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Según Cordero, el primer paso es vincular la herramienta a un problema específico, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna.

Dónde se usa hoy

• Sector financiero, con buena parte de las implementaciones actuales.
• Comercio minorista, con sistemas predictivos para estimar consumo, gestionar inventarios y ajustar la logística.
• Servicios, con inteligencia artificial generativa aplicada a atención al cliente y producción de contenidos.
• Otras tecnologías como la realidad aumentada y la robótica, que según el material modifican operaciones con resultados comparables.

El criterio humano sigue siendo necesario para revisar respuestas generadas por modelos, que pueden producir información incorrecta. El texto de origen queda cortado en el tramo sobre supervisión humana, por lo que el desarrollo de ese concepto aún no puede completarse. En desarrollo.