Meta mete a su asistente en la caja de decisiones del usuario: ¿avance o delegación absoluta?

¿Estarías dispuesto a dejar que un software decida en qué vuelo te subís, a qué hora y con qué tarjeta pagás? La pregunta ya no es retórica. Meta presentó esta semana dos modelos de inteligencia artificial, Wonder y Wonder Full, que llevan esa decisión al terreno de lo cotidiano.

La novedad central no está en el lenguaje técnico ni en los rankings de rendimiento, sino en lo que el asistente Muse podrá hacer con esos modelos a partir de ahora: ejecutar tareas de punta a punta. Reservar un vuelo, redactar y enviar un correo, completar una compra en una tienda online. El usuario da la orden inicial y el sistema se encarga del resto, incluyendo la confirmación.

Qué cambia para el usuario

• Muse ya está disponible en Estados Unidos desde principios de septiembre y trepó rápido al primer puesto de descargas gratuitas en la App Store, aunque la firma Sensor Tower detectó una desaceleración en las últimas semanas.
• Los nuevos modelos llegan primero a los suscriptores pagos antes de expandirse al resto de los usuarios.
• La consultora Artificial Analysis, especializada en comparar sistemas de IA, incluyó a Wonder entre los más eficientes del mercado actual.
• Meta invirtió miles de millones de dólares en una refundación de su área de inteligencia artificial hace poco más de un año, con el objetivo de pelearle de igual a igual a los laboratorios líderes del sector.

La pelea por el negocio que viene

Muse no compite en el vacío. El mercado de asistentes con capacidad de acción ya tiene jugadores pesados en la cancha: Dots, de OpenAI; Spark, de Google; y el sistema de la startup Instnict. La diferencia entre unos y otros se define, en buena parte, por la cantidad de servicios externos con los que cada asistente pueda conectarse para cumplir las tareas que le piden.

Para Meta, el movimiento abre un flanco a una vía de ingresos distinta de la publicidad, que hoy financia la casi totalidad de sus operaciones y sostiene inversiones proyectadas de hasta 145.000 millones de dólares este año, con foco en infraestructura de inteligencia artificial. En criollo: la empresa necesita otra fuente de plata y el negocio de los asistentes que gastan por vos aparece como una alternativa concreta.

El CEO Mark Zuckerberg definió a los nuevos modelos como una clase de sistemas mucho más grande y avanzada respecto de la generación anterior y aseguró que ubican a la empresa en la línea de adelante del sector. La afirmación es ambiciosa y marketinera a la vez, pero el dato de Artificial Analysis le da aire.

Qué mirar con lupa

• Quién responde si la compra sale mal: si el asistente paga de más, si se equivoca de fecha o si compra algo que el usuario no quería. La cadena de responsabilidades todavía es difusa.
• Qué pasa con los datos personales y financieros cuando un sistema autónomo opera con tarjetas de crédito y cuentas de correo.
• Cuánto tarda en generalizarse en la región: la herramienta todavía no tiene fecha confirmada para mercados fuera de Estados Unidos.

La promesa es seductora: delegar las tareas tediosas y ganar tiempo. El riesgo también está a la vista: entregarle la llave de decisiones cotidianas a una caja negra cuyo entrenamiento y cuyos límites todavía están en discusión. El tiempo dirá, pero ya dijo bastante.